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速成车并非新车死亡谷的必然原因，但当实车验证被仿真数据替代、必要测试被删减、消费者被动成为试车员时，速度就从竞争力变成了死亡谷的加速器
文｜《财经》特约撰稿人 赵成 杨铮
编辑｜赵成
2026年8月，奔驰与宝马先后发布短片，以不同的方式指向同一个问题：一辆车究竟是被画出来的，还是被验证出来的。
在梅赛德斯-奔驰的短片里，一辆汽车从鼠标拖拽的方框中驶出，画面配文直指要害：“框出来的，是车。测出来的，才是实力。”宝马中国则先用一段看似荒诞的测试场景开场，再切入企业真实的碰撞实验室和风洞设施，以一句话收束：“不经硬核洗礼，就不是BMW。”两家传统豪华品牌的矛头，共同对准了业内所称的“速成车”，即压缩研发周期、删减实车验证流程、仓促推向市场的车型。
而中国车市的新车供给速度，恰好为这场争议提供了最直接的注脚。易车车型库全口径数据显示，2026年上半年国内乘用车累计上市新车车系576款，涉及1731个车款，日均上市超过3.3款。懂车帝的统计口径更宽，计入年度小改款、配置衍生车型和限量特供车后，今年1月至6月国内上市新车数量超过600款，平均每月超过100款。
整车开发周期已从传统燃油车时代普遍的36个月以上，压缩至如今的18个月左右，部分新势力品牌甚至逼近12个月。速度带来的并非只有效率，也伴随着对验证体系和质量底线的持续挤压。浙江吉利控股集团董事长李书福在2026年中国汽车重庆论坛上公开表示，汽车关系到人的生命，“更不能用短平快的理念生产汽车”。北京现代总经理李凤刚则在2026中国汽车论坛上直言，部分品牌为追求上市速度删减必要测试，“消费者成了试车员”。
更值得警惕的是，上新速度并未转化为持久的市场回报。蔚来创始人李斌此前提出，行业正陷入“新车效应死亡谷”，新品短期热度消退明显加快，巨额研发投入难以兑现长期市场价值。长城汽车董事长魏建军则明确表示，汽车属于耐用消费品，不适合快消式上新节奏，“盲目加速产品迭代透支品牌信任，属于杀鸡取卵”。
“快”究竟是效率革命，还是质量妥协？速成车与新车死亡谷之间究竟隔着多远？答案或许比“必然”或“偶然”更为复杂。
速成车之争：时间之外，看流程是否缩水
判断一辆车是否“速成”，业内至今没有统一答案。争议的起点是一个看似简单的问题：开发周期36个月算正常，18个月算速成，那么24个月呢？
岚图汽车董事长卢放给出的回答是，时间本身不足以作为评判标准。他认为，关键是车辆是否完整走过了所有必需的验证流程。“如果一款车在开发中违背规律、偷工减料、削减试验，那是速成车；但如果它虽周期缩短，却一丝不苟地完成了法规和行业标准里的每一项测试，那就该叫‘高效车’。”
这一判断并非卢放一个人的立场。持相似观点的企业高管普遍认为，平台化架构的复用、模块化开发以及仿真测试能力的提升，已经让开发提速成为可能，而这种提速并不必然以牺牲验证质量为代价。用卢放的话说，“这是效率革命，而非质量妥协。”
卢放同时表达了一层担忧。他认为，舆论中确实存在一种倾向，即用“速成车”这一标签来否定中国新能源汽车和新势力品牌的整体进步。他直言：“我特别担心一个问题，就是总有一些言论说这个是‘速成车’，给中国新能源汽车、新势力汽车打上某种标签，我认为这个不太好，我们还是要客观判断。”在他看来，判断一款车是否“速成”，要看开发过程中该做的测试、分析、模拟计算和仿真是否一个不少地完成。岚图的做法是仿真与实车验证并行，工程师每年仍在吐鲁番、昆仑山、牙克石等地持续进行实车测试。“时间不是唯一的尺度，验证流程是不是完整很重要。”
但来自研发和供应链一线的信息呈现了另一面。有行业人士则表示，部分车企在验证环节对仿真测试的依赖已经超出合理范围。一个被提及的案例是，某新能源车企在新车门把手测试中，总测试次数为1万次，其中仅2000次为实物测试，其余8000次全部由仿真完成。该产业链人士称，这种情况并不罕见，“有的车企只做20%的真实测试，剩余的80%测试依靠仿真测试完成”。
验证阶段的删减更为隐蔽。李凤刚指出，整车开发验证分为DV（设计验证）与PV（量产验证）两个阶段，两者不可替代。DV验证的是设计方案是否可行，PV验证的是量产模具和产线能否稳定输出合格产品。他的警告是：“删减任一环节都会造成生产一致性差、质量波动大。”但据多方反馈，DV抽测、PV简测，甚至跳过部分极限工况测试，已经成为部分车企压缩上市时间的手段。
上汽大众大众品牌营销事业执行总监李俊给出了更直接的解释。他表示，研发节奏可以加快，但验证无法用技术完全替代时间。金属疲劳、橡胶老化、电池循环充放、整车耐久，这些项目“一分钟都省不出来，更不能用AI模拟来替代”。他同时警告，如果省掉这些时间，三五年后底盘锈蚀、悬架断裂、内饰异响等问题会集中暴露。
奇瑞汽车执行副总裁李学用也表达了类似立场，但侧重点有所不同。他承认外界对奇瑞造车慢的评价，却并不回避这一节奏。他认为，汽车不是快消品，关系到千万家庭的安全，要承受全球不同路况、气候和使用习惯的考验。他将风云T7历时四年的开发周期归结为三个“不能快”，研发不能快，产品需要反复打磨；验证不能快，可靠需要真实场景检验；全球用户共创不能快，需要听见不同市场的声音。“有些时间，我们真的不敢省。”
不过，现行国标对仿真测试与真实路测的比例没有强制要求，只规定了燃油车和新能源车的最低测试里程。样车数量、测试频次等关键参数属于企业内控范畴。这意味着，只要新车最终能够通过标准，测试过程中“一车通过即项目通过”的做法在制度上并无明确障碍。
因此，速成车的风险核心不在于开发周期从36个月变成18个月，而在于验证流程是否被实质压缩。平台化和仿真技术用于加速“完整验证”时，是效率工具；用于掩盖“不完整验证”时，则成为风险转移机制。两者的边界，往往只有企业内部清楚。
三重压力如何催生速成车？
速成车的出现，不应该被简化为某一家企业或某一个决策者的道德问题。它是一个行业在多重压力叠加之下形成的集体行为模式。理解这种模式，需要回到市场结构、利润分布和技术工具三个层面。
先看市场结构。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会（乘联分会）的数据显示，2026年7月全国乘用车市场零售146.1万辆，同比下降20.9%；1月至7月累计零售1017.3万辆，同比下降20.3%。市场总量的收缩已经持续了一段时间。有专家表示，目前国内车市已进入存量博弈阶段，“速成车”争议是国内汽车高强度内卷的直接表现。
在存量市场中，维持销量增长的手段之一是加快上新。但问题在于，新车的市场热度维持时间在缩短。企业并非不知道这一逻辑，但当市场份额的压力足够大时，短期行为往往压倒长期判断。这也就解释了为什么“新车效应衰减”和“上新速度加快”这两个看似矛盾的现象，会在同一时期并存。
再看利润结构。中国汽车工业协会副秘书长陈士华披露，汽车整车制造的利润率已降至1.5%。按照这一水平，一辆10万元的新车，整车厂的利润只有1500元。作为参照，2023年整车制造利润率还维持在5%，三年间缩水了七成。
利润空间的急剧收窄，使得压缩研发和验证成本对部分企业而言，从“不该做”变成了“不得不做”。车百会研究院理事长张永伟的分析进一步揭示了这一困境的结构性原因，整车企业承受着上游原材料涨价、智能化研发投入持续增加、终端价格让利三重压力。与此同时，产业链利润正在向上游集中。动力电池和高端智驾芯片的市场格局高度集中，少数头部供应商凭借技术壁垒掌握了议价权；而整车环节技术趋同、品牌众多、产能充裕，既无法在成本端拒绝涨价传导，也不敢在价格端提价，利润被双向挤压。
当整车利润率被压到1.5%时，验证环节的每一项测试都对应着一笔可见的成本。问题在于，这种压力是否会转化为对质量底线的重新定义，而这个重新定义的权力，目前掌握在企业自己手里。
第三个层面是技术工具的普及。数字孪生、AI（人工智能）仿真、软硬解耦、标准化平台，这些技术手段确实提升了开发效率。麦肯锡全球资深董事合伙人管鸣宇认为，新能源车企大幅提升了虚拟仿真在开发流程中的占比，利用数字孪生技术在计算机环境中构建高精度整车模型，完成碰撞安全、热管理、空气动力学、电池热失控等场景的模拟验证，“大量原本需要实车完成的测试被转移到虚拟环境中，物理样车的数量和测试轮次得以优化”。
但管鸣宇同时强调：“无论怎么优化研发流程，必须做的实车实测、必须完成的实车测试里程，一定要不折不扣地完成。”理想汽车CEO（首席执行官）李想的表述则更为克制。他认为，AI在汽车测试和验证领域，对实车验证的效率提高有限。
这个判断之所以值得重视，是因为它触及了仿真技术的根本局限。仿真可以模拟已知的极端工况，但真实道路环境中的不确定性、复杂变量的叠加以及长期老化过程中的偶发故障，无法被完全复刻。当企业用仿真数据填补实车路测缺口时，它实际上是用确定性模型替代了不确定性现实。而汽车安全的设计基础，恰恰是对不确定性保持冗余。
到这里，速成车出现的供给侧逻辑已经基本清晰，存量市场的竞争压力迫使企业维持上新频率，被压缩到极致的利润空间让验证成本成为被削减的对象，而仿真技术的普及则为这种削减提供了看似合理的工具。
但仅从供给端理解速成车，并不完整。真正让速成车加速坠入死亡谷的，还有消费端正在发生的结构性变化。
被忽略的需求侧：消费者正在重新定义“值得买”
速成车的命运不仅由供给端决定，当车企在压缩验证流程上博弈时，消费端正在发生的变化，可能比供给端的压力更具决定性。
尼尔森IQ与World Data Lab（世界数据实验室）联合发布的《2026两类消费者图景》报告，追踪了全球59个市场、覆盖82%世界人口的消费数据，揭示了一个与“消费升级”或“需求疲软”这类单一叙事不同的趋势：全球消费市场正在经历两极分化，曾经作为主战场的中端市场正在崩解。报告的核心发现是，2021年至2025年全球快消品价格累计上涨26%，工资增长并未同步。结果是消费者没有变得简单谨慎，而是变得更挑剔。
报告将全球消费者划分为两个群体：富裕消费者与核心消费者。2026年，前者总支出预计为35.9万亿美元，后者为31.6万亿美元。两个群体的人数相差6倍，花掉的钱却几乎一样多。这意味着，企业过去熟悉的那种“抓住中间最大多数人群”的策略基础正在失效。报告在分析中国市场时给出的判断更为直接：中国快消品市场整体在下滑，中端在所有品类中急剧下滑，价值正在获得份额。报告写道：“这不是单纯的降级故事，在收缩环境中，定位必须更加精确。品牌必须证明自己为什么值得溢价、为什么能提供更强价值、为什么足够重要以留在消费者的购物篮中。”
这套逻辑从快消品延伸到汽车行业并不牵强。速成车的典型问题，正在于其提供的是一种模糊价值：参数上对齐竞品，配置上做加法，但缺乏一个清晰的、不可替代的价值主张。在一个消费两极分化的市场里，这类车型会首先被两端挤压。它既不能为那些愿意为品质和品牌支付的升级型消费者提供足够充分的溢价理由，也不能为那些精于计算的价格约束型消费者提供真正极致的性价比。模糊定位在增量市场里还能靠流量和新鲜感换取订单。
麦肯锡《2026全球消费者状况》报告捕捉到了另一个关键变化。报告将“精明消费者”的兴起列为四大趋势之一，超过八成的消费者延长了商品使用周期，价值的定义不再仅仅等同于最低价格，而是包含了耐用性、可维修性以及转售价值在内的全生命周期概念。
对于汽车这类耐用消费品，这意味着一套决策框架的迁移。消费者的关注重心正在从“购买时点的参数与价格”转向“全生命周期的成本与体验”。一辆车上市首月订单破万，只是故事的开始；六个月后的保值率、三年后的故障率、五年后的维修成本，这些变量正在以前所未有的速度进入消费决策。速成车即使靠首发营销取得短期销量，后续的质量投诉、召回、保值率崩盘和口碑反噬，会以越来越短的周期反馈到市场。新车效应能带来流量，但无法对冲长期可靠性的缺失。
变化还发生在信息获取环节。尼尔森IQ报告显示，大约四分之三的购物者使用AI进行产品发现，20%使用AI进行购物。AI驱动的推荐算法正在成为新的“购物守门人”，通过决定哪些产品进入消费者考虑范围来塑造消费行为。
在汽车领域，这意味着质量数据、用户投诉、召回记录、保值率曲线等信息正在被更高效地整合和呈现。消费者做功课的能力在提升，信息不对称的红利期在缩短。速成车在过去或许可以依靠信息差和营销投放维持一段时间的“尝鲜红利”，但当AI和数字化工具加速信息对称之后，这个窗口正在以肉眼可见的速度关闭。消费者用脚投票的速度，比车企推新的速度更快。
至此，速成车面临的困境已经超出了单纯的供给端问题。一方面，市场竞争、利润压缩和技术工具的可及性共同制造了速成的冲动；另一方面，消费者正在用更挑剔、更精明的决策方式，对速成的后果进行惩罚。两股力量叠加的结果，集中体现在一个现象上，部分新车上市即巅峰，随后迅速滑向边缘。这正是“新车死亡谷”的典型轮廓。
新车死亡谷：速成的作用机制
从消费端的变化中可以看到，速成车面临的外部环境正在收紧。但外部环境的变化只是背景，真正决定一辆车命运的，是它是否具备跨过“新车死亡谷”的能力。
一汽丰田汽车销售有限公司副总经理窦绘娟指出，今年上半年虽有600多款新车上市，但月销过万的新车只有两款，多数新车销量达峰后三个月就大幅下降，新车红利的窗口期大幅收窄。她认为，高速发展的背后，重迭代速度、轻长期验证，重新车短期表现、忽视全周期品质的矛盾正在快速凸显。新品密集投放也打乱了消费者的购车节奏。权威调研显示，过度包装的营销话术和晦涩难懂的技术名词，让过半用户陷入选择犹豫。产品同质化和隐性成本高企，正在透支消费者对新车本身的信任。她进一步表示，参数配置和上新速度都可以被快速追赶复制，但一台车经历长期使用依旧稳定可靠，这个能力没有捷径，只能交给时间去检验。
“新车死亡谷”并非一个严格的学术概念，而是对一种市场现象的概括：新车上市初期靠营销和新鲜感获得短期热度，随后订单与销量在数月内大幅衰减，最终被市场边缘化。速成车与新车死亡谷之间，并不存在必然的因果对应关系。开发周期长的车同样可能坠入死亡谷，开发周期短的车也并非注定失败。但速成确实显著提高了坠入死亡谷的概率，原因在于它在几个关键节点上制造了系统性脆弱。
东风日产N7提供了一个可观察的样本。2025年4月，N7以11.99万元至14.99万元的定价切入中大型纯电轿车市场，这一策略在上市初期收到了立竿见影的效果，上市一个小时订单破万，50天大定超过2万辆，8月销量一度破万，成为首个进入月销万辆俱乐部的合资纯电轿车。
但这一曲线没有维持住。9月销量环比下降近四成，此后逐月下滑，到2026年1月已不足千辆，2月进一步跌至587辆。从巅峰到谷底，前后不过半年。
复盘N7的坠落，可以看到产品定义、交付节奏、质量问题三个因素叠加形成的传导链条。N7全系采用400V平台，而同期同价位的自主品牌车型已普遍切换至800V；核心智驾功能在上市半年后才通过OTA推送，早期用户却未能在第一时间获得承诺的核心体验。交付端同样出现错位，上市初期订单激增，但产能爬坡滞后，部分用户提车周期过长，消耗了市场热度。2026年5月，东风汽车有限公司宣布召回N7及N6共计68265辆，涉及油门踏板总成磨损导致回位不顺畅的隐患。召回本身是负责任的处置，但它发生在产品销量已经大幅下滑的节点，对用户信任形成了二次打击。
从N7到N6，东风日产N序列的前两款车都呈现出“高开低走”的相似轨迹。有行业人士指出，这两款车在产品定义上仍未摆脱油车时代的思维惯性，中低配版本定价看似有竞争力，但配置过于简陋，在自主品牌普遍“高配全系标配”的竞争环境中缺乏说服力。换句话说，问题不只是“快”，而是快的同时没有解决“该做什么”和“不该省什么”的问题。
相比之下，N序列第三款车NX8的阶段性表现提供了另一组参照。2026年4月上市的NX8，在关键配置上的策略明显区别于前两款车型，纯电版标配800V平台，增程版纯电续航达到310公里，全系71项配置中包含了此前被诟病的L2辅助驾驶和热泵空调。其结果是，上市30分钟订单突破8423辆，从上市到第1万辆交付用时两个半月，节奏明显优于N7。
NX8能否持续站稳，仍有待时间检验。但它至少说明了一个问题，速成的反面不是慢，而是在有限的开发周期内，企业选择把资源投向哪里。产品定义是否精准、关键配置是否到位、交付承诺是否兑现，这些变量比开发周期的绝对长短更能决定一款车能否跨过死亡谷。
速成车与新车死亡谷之间因此呈现出显著的正相关。但正相关不等于必然因果。那些没有掉入死亡谷的速成车，通常是在速度与底线之间找到了一种脆弱的平衡。这种平衡能维持多久，取决于外部规则是否足够坚硬。
规则之变：当底线从推荐变成强制
面对速成车乱象，监管层已经开始行动，用制度为“快”划定底线。
最受关注的是可靠性行驶试验里程的统一调整。全国汽车标准化技术委员会近期在汽车标准制修订管理系统发布三项推荐性国家标准修改单，向社会公开征求意见。修改单涉及纯电动、混合动力和燃料电池汽车，拟将三类新能源汽车的可靠性行驶试验总里程统一明确为不低于3万公里。更值得注意的细节是，纯电动车3万公里测试中，直流快充工况占比被要求不低于90%；插混车型则额外增加1万公里的纯电模式专项耐久测试。
这一调整的直接效果，是缩小了新能源车与燃油车在验证标准上的差距。中国汽车流通协会乘联分会秘书长崔东树的评价点出了其中的关键：将标准里程统一拉至3万公里，意味着行业进入成熟阶段，不再依靠低门槛扶持。更高的里程门槛能够更充分地暴露三电系统和底盘在长期使用中的老化问题，而不是让这些问题在用户手里才显现。他强调，这一调整与工信部2027年准入强制要求配套统一，实质上是明确了整车上市验证的下限。
与3万公里标准调整同步的，是一批强制性国家标准的落地。今年1月，《汽车车门把手安全技术要求》（GB 48001-2026）发布，禁止全隐藏弹出式门把手和全电子门把手，要求每扇车门配备独立机械外把手和内把手，确保断电或碰撞后仍可徒手开启。7月，《电动汽车安全要求》（GB 18384-2025）和《电动汽车用动力蓄电池安全要求》（GB 38031-2025）正式实施。电池热扩散要求从“着火爆炸前5分钟报警”提升为“不起火、不爆炸”，同时新增底部撞击测试和快充循环后安全测试。
这些强标有一个共同特征，它们瞄准的都是此前行业内争议最大、消费者风险暴露最集中的环节。门把手安全针对的是碰撞后无法开启车门的致命隐患，电池安全针对的是热失控导致起火爆炸的极端风险。这些标准从“推荐”变为“强制”的过程，本身就说明此前的行业自律并没有完全守住底线。
7月17日，工业和信息化部装备工业一司组织召开的座谈会，则从监管姿态上释放了更明确的信号。会议要求企业深入开展产品安全风险隐患排查，加强产品创新设计测试验证，加强组合驾驶辅助和自动驾驶功能安全评估。会议提出的一条原则值得记录：“质量底线不能为效率让步，合规标准不能为‘内卷’妥协。”
8月26日，工业和信息化部副部长辛国斌在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，将这一原则进一步转化为更明确的市场准入要求。他在介绍“十五五”期间加快推进新型工业化的有关情况时表示，将加强产品创新设计准入审查和测试验证管理，并明确提出：“严禁未经充分测试验证的产品进入市场。”他同时表示，将加大产品生产一致性监督检查力度，切实维护消费者合法权益，进一步规范产业竞争秩序。
测试验证是否充分，正在从企业内部的质量管理事项，转变为决定产品能否进入市场的准入条件。这些监管动作放在一起，传递的信号是一致的，中国汽车产业经过十余年高速扩张，已经完成了市场规模、产能建设和供应链体系的基本积累。在这个阶段，行业的主要矛盾正在从“有没有足够的车”转向“车是否足够可靠”。短期看，更严苛的标准会抬高准入门槛，对依赖速成模式、工程验证能力薄弱的企业构成直接压力；长期看，竞争的重心将从上新速度和表面参数，转向验证完整性、产品一致性和长期可靠性。
规则的变化从来不只是约束，它也在重塑企业的行为预期。当3万公里成为底线，当“不起火、不爆炸”成为强制要求，当“严禁未经充分测试验证的产品进入市场”成为明确的官方表述，企业压缩验证环节的空间被制度性收窄。那些仍然试图在规则边缘寻找灰色地带的企业，面临的不只是市场惩罚，还有合规风险。这为下半场的竞争划出了一条更清晰的赛道，但赛道换了，并不意味着所有玩家都能找到自己的位置。
出路不在更快，而在更值得被选择
监管的收紧为行业划定了底线，但底线只能阻止最坏的情况发生，无法替代企业回答一个更根本的问题：当速度不再构成护城河时，一家车企靠什么被消费者持续选择？
东风日产N7和N6的教训表明，依靠新车效应维持销量，本质上是一种流量逻辑。它用新车型的短期热度换取订单，却没有用产品力和用户体验积累起足以支撑后续车型的信任资产。流量能带来首月订单，但无法阻止新车上市第六个月的销量断崖。两者的区别在于前者衡量的是注意力，后者衡量的是信任。
在消费者两极化和精明化的趋势下，汽车企业竞争的重心正在从“谁上新快”转向“谁值得买”。尼尔森IQ报告为企业指出的方向是建立双轨创新模式，一条轨道面向升级消费者，提供可证明的优质产品；另一条面向价格约束消费者，提供更智能的可负担方案。品牌必须识别出哪些诉求、属性和配置真正推动了购买行为，并将这种洞察转化为产品定义，而不是继续堆砌参数。
落到汽车行业，这一判断至少意味着三个层面的调整。
产品定义层面，必须回答“为什么用户一定要买你”。速成车在定位上的模糊性，恰恰是它最先被淘汰的原因。当一款车既无法为溢价提供充分理由，也无法为省钱提供足够说服力时，它在消费两极化的市场中几乎没有立足空间。
验证体系层面，研发节奏可以调整，验证环节没有捷径。两冬两夏的验证周期，意味着第一次测试把问题全部暴露出来，第二次修正后再完整验证一遍。这一逻辑的实质是承认验证有其不可压缩的物理边界。守住这条边界，是品牌长期资产的一部分。
用户关系层面，重心需要从“卖车”向“全生命周期运营”迁移。麦肯锡报告所描述的“精明消费者”正在将耐用性、可维修性和转售价值纳入决策框架。二手车保值率、软件升级能力、售后服务质量，正在成为与首发参数同等重要的竞争变量。只关注新车销售而忽视存量用户体验的企业，其新车效应的衰减速度只会越来越快。
行业洗牌的方向已经清晰。在消费两极化的市场中，能够证明“为什么值得溢价”的品牌，将在升级型消费者中持续获得选择；能够证明“为什么省钱有理”的品牌，将在价格约束型消费者中通过成本控制和差异化价值定位胜出。夹在中间的品牌，既没有足够差异支撑溢价，也没有足够价值赢得精打细算的选择，将首先出局。
陈士华认为，短期内企业需要找准定位、精简产品线，跳出单纯比拼车型数量的逻辑；中长期看，则需要从制造企业向科技企业和生态企业转型，未来的竞争不再是制造能力的单一较量，而是智能化能力、软件能力与生态能力的综合比拼。
这意味着，速成车现象的终结，不会仅仅因为监管收紧而自动到来。它要求企业完成一次增长逻辑的切换，从追逐新车型的脉冲式增长，转向构建用户资产的复利式增长。速度依然重要，但它不再是最重要的那个变量。
回到最初的问题：速成车与新车死亡谷之间，是否存在必然联系？
答案是否定的。开发周期短的车不必然坠入死亡谷，开发周期长的车也不必然存活。但一个更准确的判断是，在当前的中国汽车市场中，速成是坠入死亡谷最有效的加速器。当缩短周期从一种能力变成一种普遍策略，被省略的验证、被转移给消费者的风险、被推迟到三五年后集中兑现的代价，正在累积成一场系统性的清算。
奔驰和宝马的短片，与其说是对竞争对手的攻击，不如说是一面镜子。当鼠标拖拽框“画”出一辆车在技术上成为可能，真正难以被复制的究竟是什么？是那些无法被压缩的时间，是在速度压力下仍然选择把验证做完的克制，是消费者在长期使用中积累起来的信任。
快本身不是问题，问题是快的同时省掉了什么。当速度建立在牺牲验证、牺牲用户体验一致性、牺牲体系同步性的基础上，新车死亡谷就从一种可能性变成了一个高概率事件。而当消费者开始借助AI工具、公开数据和全生命周期成本来审视每一款新车时，速成所依赖的最后一点时间差和信息差正在快速消退。
行业的下半场，竞争标的已经发生变化。比拼的不再是谁先把车推出来，而是谁的车在三年、五年之后仍然值得被选择。
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