盖世具身智能获悉，比亚迪首款人形机器人产品将于8月初在郑州迪空间公开亮相。
在此之前，“比亚迪迪空间｜郑州馆”曾于7月25日发布了一张悬念海报，配文“八月初，有个新朋友，想来认识你”，画面中人形机器人的剪影在科技感光晕中若隐若现。
至此次官方确认，意味着传闻已久的比亚迪人形机器人项目，即将首次以实体形态面向公众，迈出商业化落地的关键一步。
图片来源：比亚迪迪空间｜郑州馆
比亚迪人形机器人，8月“上岗”
作为全球新能源汽车龙头，比亚迪入局人形机器人并非临时跨界，而是一场筹备多年的技术外溢布局。
早在2022年，比亚迪便正式成立具身智能研究团队，依托自身庞大的制造与零售场景需求，开展全品类机器人本体及系统的定制化开发。
2024年底，“比亚迪招聘”官方公众号发布具身智能研究团队专场校招信息，开放高级算法工程师、高级结构工程师、高级仿真工程师、高级硬件工程师等核心岗位，释放出研发全面提速的信号。
同时，比亚迪透露，其具身智能研究团队已经先后开发完成了工艺机器人、智能协作机器人、智能移动机器人、类人形机器人等产品。
今年5月，比亚迪集团执行副总裁李柯在公开采访中首次官方确认，比亚迪正在开发人形机器人，并点明了比亚迪的核心优势：比亚迪在汽车领域沉淀的AI、电机、电池、电控技术与机器人高度同源，可直接复用，大幅压低研发与制造成本。
李柯同时披露了明确的落地规划：未来比亚迪每家线下门店都将部署2-3台人形机器人，承担迎宾接待、车型亮点讲解、车内功能演示等标准化工作，甚至可完成实车操作展示。李柯甚至预判，这类面向消费端的展厅服务机器人，一到两年内即可达到批量铺开的成熟度。
此次8月初的郑州迪空间首秀，可谓正是这一规划的首次落地验证。
从官方释放的信息来看，本次亮相的机型或定位于门店服务场景的商用机器人，以技术验证与公众体验为主。
值得注意的是，针对此前网络流传的“代号尧舜禹”“第七代原型机”“年内部署2万台”等不实信息，比亚迪官方已明确辟谣，相关参数与规模表述均不符合实际进展。
汽车供应链集体押注人形机器人
从造车到造机器人，比亚迪的跨界并非孤例，而是汽车产业向具身智能延伸的一个缩影。
据盖世汽车研究院预测，当前人形机器人正快速从技术验证迈向商用化试点阶段，2026年全球市场出货量有望达到10万台，正式迈入规模化落地的关键窗口期。
广阔的市场前景下，整车企业正成为人形机器人赛道的核心布局力量。
除比亚迪外，特斯拉、小米、小鹏、一汽、奇瑞、东风、长安、广汽等多家车企均已启动相关布局，凭借在智能汽车领域积累的感知、决策、控制技术与大规模制造能力，快速切入具身智能赛道。
图片来源：小米技术
其中小米的产业化落地进展尤为突出。今年初，小米人形机器人正式入驻小米汽车工厂开展实景作业，经过一个季度的场景迭代，在自攻螺母上件工站的双侧作业成功率已提升至98%，仅比人工合格率低1个百分点；在总装车间物流区的中控台侧盖板排序、料箱折叠回收工位，作业成功率也均达到90%，验证了人形机器人在汽车制造场景的实用性。
特斯拉则在产能端加速布局。此前其已将加州弗里蒙特工厂的Model S/X生产线改造为Optimus人形机器人专用产线，规划年产能10万台，预计将于今年晚些时候正式投产；与此同时，得州超级工厂的第二条机器人产线也在筹备中，长期设计年产能达100万台，预计明年夏季投产。
按照规划，首批下线的Optimus将率先投入“Optimus学院”，用于采集训练数据、迭代功能算法，为大规模商用落地做准备。
整车厂快步领跑的同时，汽车产业链上游的零部件企业也在同步切入，成为具身智能产业发展的核心支撑。
由于智能汽车与人形机器人在感知、执行、计算等核心环节技术高度同源，均胜电子、速腾聚创、禾赛科技、黑芝麻智能等汽车Tier1与核心部件厂商，正纷纷将车规级技术能力平移至机器人领域，快速推出适配具身智能的产品方案。
在刚刚落幕的2026世界人工智能大会上，均胜电子便集中发布了全栈式具身智能解决方案，覆盖“灵犀”灵巧手、固液混合电池、第三代AI头部总成、电子皮肤、具身智能体大脑等核心部件，同时展示了机器人工业场景训练与应用的最新成果。
图片来源：均胜电子
据了解，均胜电子自研的专业版“灵犀”灵巧手采用独创的“掌内集成+混合驱动”架构，在掌内集成直驱、腱绳、连杆三种驱动方式，实现20个自由度，兼顾灵活性与负载能力。目前均胜电子的机器人控制器等产品，已实现对头部机器人企业的量产供货。
速腾聚创更是已实现机器人业务的大规模出货。今年上半年，速腾聚创机器人领域激光雷达销量达28.26万台，同比大幅增长510%。这背后，速腾聚创目前已与超3400家机器人企业达成合作，覆盖宇树科技、智元机器人、越疆机器人等近50家人形及四足机器人头部厂商，成为机器人感知层的核心供应商。
值得一提的是，汽车产业对具身智能的价值其实不止于技术供给。
汽车制造工厂本身就是人形机器人最核心的落地场景之一，特别是搬运、分拣、巡检、上下料、柔性装配等重复性工位需求明确，目前已经被普遍认为有望率先实现人形机器人规模化放量。
这也意味着，汽车供应链企业在具身智能产业链中将兼具多重身份：既是核心部件与方案的供给方，也是场景需求方与数据提供方，能够形成“技术输出—场景落地—数据反哺—算法迭代”的正向闭环，加速产业成熟。
盖世汽车研究院认为，在汽车市场竞争加剧、产业全面向AI驱动转型的行业背景下，具身智能业务有望成为整车与零部件企业共同的第二增长曲线。不仅如此，汽车供应链的集体入局，也将为人形机器人的成本下探与规模化落地注入核心动力。
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